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フリーソフトではじめる機械学習入門
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基礎から深層学習まで。おそらく初心者向けな「フリーソフトではじめる機械学習入門」を読んだ - EchizenBlog-Zwei
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データサイエンティスト養成読本 ビジネス活用編 (Software Design plusシリーズ)
PickUp
実務の専門家として機械学習や統計分析を手掛けたい人にオススメの書籍初級5冊&中級8冊+テーマ別11冊(2020年2月版) - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
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トピックモデルによる統計的潜在意味解析 (自然言語処理シリーズ)
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機械学習の有益な書籍情報を共有します - EchizenBlog-Zwei
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手を動かしながら学ぶ ビジネスに活かすデータマイニング
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データサイエンティストもしくは機械学習エンジニアになるためのスキル要件とは(2017年夏版) - 六本木で働くデータサイエンティストのブログ
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Bayesian Data Analysis (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science)
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ベイズ統計学を勉強する参考書のフロー - Qiita
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入門 ソーシャルデータ ―データマイニング、分析、可視化のテクニック
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日本語で読める自然言語処理の参考書まとめ - 武蔵野日記
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深層学習 改訂第2版 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)
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大学で読んだ情報科学関連の教科書 - ジョイジョイジョイ
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Rクックブック
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Rでデータ分析・統計学・機械学習・データマイニングを学ぶならこの10冊で(2015年2月版) - 六本木で働くデータサイエンティストのブログ
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機械学習スタートアップシリーズ ベイズ推論による機械学習入門 (KS情報科学専門書)
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文系エンジニアが0からベイズ統計モデリングを学習するときに読むべき資料まとめ - Qiita
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新装改訂版 現代数理統計学
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初学者からの統計学10冊(社会科学向き) - Qiita
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統計学がわかる (ファーストブック)
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2014年春版:初心者にお薦めする「本当にゼロから統計学と機械学習の基礎を学ぶ」ための6冊 - 六本木で働くデータサイエンティストのブログ
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とある弁当屋の統計技師(データサイエンティスト) ―データ分析のはじめかた―
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そもそもビジネスの現場ではどういう「レベル」の統計学を使うべきなのか - 六本木で働くデータサイエンティストのブログ
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Rによるデータサイエンス データ解析の基礎から最新手法まで
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プログラマーに最適なデータマイニングの教科書 『集合知プログラミング』 - 図書館情報学を学ぶ
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Rによるテキストマイニング入門
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これから統計分析や人工知能を学びたいのですが、おすすめの【サ… - 人力検索はてな
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Rによるデータサイエンス データ解析の基礎から最新手法まで
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全くのゼロから「駆け出しデータサイエンティスト」を育てる方法論 - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
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ビッグデータ分析・活用のためのSQLレシピ Kindle版
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『ビッグデータ分析・活用のためのSQLレシピ』はデータ分析でSQLクエリを叩く人なら必読の黒魔術大全 - 六本木で働くデータサイエンティストのブログ
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大規模言語モデル入門
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エンジニア・データ分析職の方々にお薦めしたい、LLM時代に不可欠な教養が身に付くテキスト3選 - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
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マスターアルゴリズム 世界を再構築する「究極の機械学習」
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ビル・ゲイツもAI分野の必読書と推した『マスターアルゴリズム』邦訳が原著刊行から5年以上の時を経て出る - YAMDAS現更新履歴
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データサイエンティスト養成読本 [ビッグデータ時代のビジネスを支えるデータ分析力が身につく! ] (Software Design plus)
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『データサイエンティスト養成読本』はゼロからデータサイエンティストを目指す人なら絶対に読むべき一冊 - 六本木で働くデータサイエンティストのブログ
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データサイエンティスト養成読本 R活用編 【ビジネスデータ分析の現場で役立つ知識が満載! 】 (Software Design plus)
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Rでデータ分析・統計学・機械学習・データマイニングを学ぶならこの10冊で(2015年2月版) - 六本木で働くデータサイエンティストのブログ
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深層学習の原理に迫る 数学の挑戦 (岩波科学ライブラリー)
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2024年版:独断と偏見で選ぶ、データ分析職の方々にお薦めしたいホットトピックス&定番の書籍リスト - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
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The Master Algorithm: How the Quest for the Ultimate Learning Machine Will Remake Our World
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『マスターアルゴリズム』は全ての人々を機械学習(人工知能)の世界へといざなう「冒険物語」 - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
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ネットワーク分析 第2版 (Rで学ぶデータサイエンス)
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実務の専門家として機械学習や統計分析を手掛けたい人にオススメの書籍初級5冊&中級8冊+テーマ別11冊(2020年2月版) - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
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推薦システム: 統計的機械学習の理論と実践
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これから推薦システムを作る方向けの推薦システム入門|masa_kazama|note
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一般化線形モデル入門 原著第2版
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データサイエンティスト生活でお世話になった本|くに | 武田邦敬|note
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モンテカルロ統計計算 (データサイエンス入門シリーズ)
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『標準ベイズ統計学』はベイズ統計学をきちんと基礎から日本語で学びたいという人にとって必携の一冊 - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
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Kaggleに挑む深層学習プログラミングの極意 (KS情報科学専門書)
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2023年版:実務データ分析を手掛けるデータサイエンティスト向け推薦書籍リスト(初級6冊+中級8冊+テーマ別15冊) - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
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改訂2版 データサイエンティスト養成読本 [プロになるためのデータ分析力が身につく! ] (Software Design plus)
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データサイエンティスト(本物)は決して幻の職業などではない - 六本木で働くデータサイエンティストのブログ
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大規模言語モデル入門
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2024年版:独断と偏見で選ぶ、データ分析職の方々にお薦めしたいホットトピックス&定番の書籍リスト - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
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データサイエンティスト養成読本 登竜門編 (Software Design plus)
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