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【2017年8月】先輩エンジニアに聞いた信頼できる書籍まとめ
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『ベイズ統計モデリング ―R,JAGS, Stanによるチュートリアル 原著第2版―』 John Kruschke著、前田和寛・小杉考司監訳 - StatModeling Memorandum
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現場で役立つシステム設計の原則 〜変更を楽で安全にするオブジェクト指向の実践技法 Kindle版
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「現場で役立つシステム設計の原則」はプログラミング設計の普遍的な教科書 - ビープラウド社長のブログ
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ザ・ファシリテーター
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間違いだらけの「健康本」 ウソの健康・医療情報から身を守るためにできることは?
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Rによるテキストマイニング入門
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『Rによる自動データ収集』を読んだ - 僕らはRを愛しすぎてる
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プログラミング言語C 第2版 ANSI規格準拠
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とりあえず新人はこれを読んどけ!エンジニア歴10年以上の先輩おすすめ本7選
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ソフトウェア見積り 人月の暗黙知を解き明かす Kindle版
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深層学習による自然言語処理 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)
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SQLアンチパターン
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データベースリファクタリングについて話をしてきた #OSO2017 - そーだいなるらくがき帳
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詳解システム・パフォーマンス 3章「オペレーティングシステム」輪読メモ - ゆううきメモ
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Androidを支える技術〈II〉──真のマルチタスクに挑んだモバイルOSの心臓部 (WEB+DB PRESS plus)
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『Androidを支える技術』(I, II) の内容に興奮した - Islands in the byte stream
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岩波データサイエンス Vol.1
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『Pythonで体験するベイズ推論 ―PyMCによるMCMC入門―』の書評 - StatModeling Memorandum
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デザイニング・インターフェース 第2版 ―パターンによる実践的インタラクションデザイン
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初心者必見!現役デザイナーが教えるUIデザインの勉強方法 - Tortoise Shell
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なぜ「戦略」で差がつくのか。―戦略思考でマーケティングは強くなる―
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新年度に読みたい、おススメ本10冊を紹介する - 20代~30代のキャリアを考えるブログ
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深層学習 (機械学習プロフェッショナルシリーズ) Kindle版
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データサイエンス、データ分析、機械学習に必要な数学 - Qiita
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反応しない練習 あらゆる悩みが消えていくブッダの超・合理的な「考え方」
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「反応しない練習」を読んだら悩みがスッと楽になった話【書評】 - 味のないパンにも味があると思う。
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Linuxプログラミングインタフェース
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あたらしい人工知能の教科書 プロダクト/サービス開発に必要な基礎知識
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Pythonによる機械学習入門
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Chainerによる実践深層学習
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データサイエンス超入門 ビジネスで役立つ「統計学」の本当の活かし方
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Pythonによるスクレイピング&機械学習 開発テクニック BeautifulSoup,scikit-learn,TensorFlowを使ってみよう
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Androidを支える技術〈I〉──60fpsを達成するモダンなGUIシステム (WEB+DB PRESS plus)
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死んでしまったOSたちへ – To Phantasien
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人工知能はいかにして強くなるのか? 対戦型AIで学ぶ基本のしくみ (ブルーバックス)
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50年間読み継がれる名著も!科学系新書「ブルーバックス」にロングセラー本が多い理由 | ブクログ通信
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