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深層学習
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40歳エンジニア管理職が「Deep Learning for ENGINEER(E資格)」に合格した話 - Qiita
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PythonとKerasによるディープラーニング
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Deep Learning勉強のための書籍【2018年版】 - HELLO CYBERNETICS
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ゼロから作るDeep Learning ❷ ―自然言語処理編
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O'Reilly Village/オラの村 - 『ゼロから作るDeep Learning ❷』公開レビューのお知らせ
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パターン認識と機械学習 下 (ベイズ理論による統計的予測)
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深層学習はガウス過程 - 作って遊ぶ機械学習。
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仕事ではじめる機械学習
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ディープラーニングをやる人向け『仕事ではじめる機械学習』のオススメと注意点 - bonotakeの日記
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ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装
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例の機械学習コースが良いらしいと知りながらも2年間スルーし続けたがやはり良かったという話 - Qiita
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ディープラーニング、ビッグデータ、機械学習 あるいはその心理学
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ディープラーニングの勉強用参考書まとめ - あれもPython,これもPython
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パターン認識と機械学習の学習―ベイズ理論に挫折しないための数学
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機械学習の学習法・オススメ本のまとめのまとめ - bohemia日記
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WEB+DB PRESS Vol.89
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ウェブの UI デザイン・ビジュアルデザインの基礎を学ぶのに役立った本まとめ(2015年・冬) - 彼女からは、おいちゃんと呼ばれています
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深層学習 Deep Learning (監修:人工知能学会)
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Deep Learningの教材 - こんな夢を見た
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深層学習 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)
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ぼくの実装した最弱のディープラーニング - きしだのはてな
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プログラミングのための線形代数
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数学を避けてきた社会人プログラマが機械学習の勉強を始める際の最短経路
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Machine Learning: A Probabilistic Perspective (Adaptive Computation and Machine Learning series) Kindle版
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Deep Learning リンク集 - 人工知能に関する断創録
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Deep Learning: Methods and Applications (Foundations and Trends in Signal Processing)
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Learning Deep Architectures for AI (Foundations and Trends(r) in Machine Learning)
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Deep Learning リンク集 - 人工知能に関する断創録
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Fundamentals of Deep Learning: Designing Next-Generation Machine Intelligence Algorithms
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Deep Learning リンク集 - 人工知能に関する断創録
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Deep Learning: A Practitioner's Approach
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オンライン機械学習 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)
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機械学習の有益な書籍情報を共有します - EchizenBlog-Zwei
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フリーソフトでつくる音声認識システム パターン認識・機械学習の初歩から対話システムまで
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機械学習を初めて勉強する人におすすめの入門書 - old school magic
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作って動かすALife ―実装を通した人工生命モデル理論入門
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Pythonによるモンテカルロ法入門 - 人工知能に関する断創録
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知の創成―身体性認知科学への招待
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Pythonによるモンテカルロ法入門 - 人工知能に関する断創録
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Natural Language Processing with PyTorch: Build Intelligent Language Applications Using Deep Learning
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Artificial Intelligence: A Modern Approach, Global Edition
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直感 Deep Learning ―Python×Kerasでアイデアを形にするレシピ
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Pythonによるモンテカルロ法入門 - 人工知能に関する断創録
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ゲーデル、エッシャー、バッハ―あるいは不思議の環 20周年記念版
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『ゲーデル、エッシャー、バッハ』はスゴ本: わたしが知らないスゴ本は、きっとあなたが読んでいる
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コンピュータビジョン最先端ガイド6 (CVIMチュートリアルシリーズ)
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【機械学習】『コンピュータビジョン最先端ガイド6』はディープラーニングの分かりやすい解説があるのでもっと話題になっていいと思う - 歩いたら休め
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プログラミングのための確率統計
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確率概念について説明する(第3-1回):可能な世界の全体を1とする — コルモゴロフによる確率の定理(前編) - Take a Risk:林岳彦の研究メモ
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フリーソフトではじめる機械学習入門
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基礎から深層学習まで。おそらく初心者向けな「フリーソフトではじめる機械学習入門」を読んだ - EchizenBlog-Zwei
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[第2版]Python 機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践 (impress top gear)
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自然言語処理を独習したい人のために - 首都大学東京 自然言語処理研究室(小町研)
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心の社会
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[書評]意識は傍観者である: 脳の知られざる営み(デイヴィッド・イーグルマン): 極東ブログ
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