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ソフトウェアアーキテクチャの基礎 ―エンジニアリングに基づく体系的アプローチ
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『ソフトウェアアーキテクチャの基礎――エンジニアリングに基づく体系的アプローチ』 - snoozer05's blog
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達人プログラマー(第2版): 熟達に向けたあなたの旅
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達人プログラマー(第2版) 熟達に向けたあなたの旅 | Ohmsha
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マスタリングTCP/IP―入門編―(第6版)
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開発メンバーが選ぶ、おすすめの技術書【2020年度】 - RAKUS Developers Blog | ラクス エンジニアブログ
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リファクタリング(第2版): 既存のコードを安全に改善する (OBJECT TECHNOLOGY SERIES)
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2021年にJavaScriptやNode.jsを勉強し始めたので、読んで良かった資料をまとめる
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システム運用アンチパターン ―エンジニアがDevOpsで解決する組織・自動化・コミュニケーション
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「システム運用アンチパターン」を一読したので、その要点(特に薦めたい感想5点) - Qiita
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コンサル一年目が学ぶこと
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戦略系コンサルタントがオススメする本(不定期更新)|とあるコンサルタント|note
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世界一流エンジニアの思考法
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全ITエンジニア必読書である「世界一流エンジニアの思考法」を要約してみた
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達人に学ぶDB設計 徹底指南書
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非エンジニアのSQL学習ことはじめ
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システム設計の面接試験
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「システム設計の面接試験」が使える場面は面接試験だけじゃない! 「システム設計の面接試験」の勉強会を行った話 - ANDPAD Tech Blog
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並行プログラミング入門 ―Rust、C、アセンブリによる実装からのアプローチ
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書評:並行プログラミング入門 - Software Transactional Memo
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はじめて学ぶソフトウェアのテスト技法
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良いテストケースの作成手法を学ぶ - 「はじめて学ぶソフトウェアのテスト技法」を読んだ - $shibayu36->blog;
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継続的デリバリー 信頼できるソフトウエアリリースのためのビルド・テスト・デプロイメントの自動化 (アスキードワンゴ)
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『ソフトウェアアーキテクチャメトリクス―アーキテクチャ品質を改善する10のアドバイス』 - snoozer05's blog
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AWSコンテナ設計・構築[本格]入門
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「AWSコンテナ設計・構築 [本格] 入門」を執筆しました - horsewin's race records
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体系的に学ぶ 安全なWebアプリケーションの作り方 第2版[リフロー版] 脆弱性が生まれる原理と対策の実践
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インフラマネージャー厳選!10年使える知識が身につくおすすめ書籍10選 - RAKUS Developers Blog | ラクス エンジニアブログ
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問題解決のための「アルゴリズム×数学」が基礎からしっかり身につく本
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書籍「競技プログラミングの鉄則」を書きました - E869120's Blog
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良いコード/悪いコードで学ぶ設計入門 ―保守しやすい 成長し続けるコードの書き方
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『良いコード/悪いコードで学ぶ設計入門 』を出版します|ミノ駆動|note
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SCRUM BOOT CAMP THE BOOK【増補改訂版】 スクラムチームではじめるアジャイル開発
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ITエンジニアが投票した「ITエンジニア本大賞2021」ベスト10発表。「オブジェクト指向UIデザイン」「Clean Agile」「思考法図鑑」など
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単体テストの考え方/使い方
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優れたテストスイートの4本の柱を学ぶ - 「単体テストの考え方、使い方」を読んだ - $shibayu36->blog;
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「技術書」の読書術 達人が教える選び方・読み方・情報発信&共有のコツとテクニック
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『技術書の読書術』を読んで覚えておきたいテクニック - Qiita
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ゆるキャン△ 1巻 (まんがタイムKRコミックス)
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離婚した親と離れたくて、山小屋に住み込みで働いた「山小屋アルバイトの話」が壮絶だけどいい話→「なんかわからんけど来るものがある…」
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深層学習 改訂第2版 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)
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大学で読んだ情報科学関連の教科書 - ジョイジョイジョイ
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現代数理統計学の基礎 (共立講座 数学の魅力)
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初学者からの統計学10冊(社会科学向き) - Qiita
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実践的データ基盤への処方箋〜 ビジネス価値創出のためのデータ・システム・ヒトのノウハウ
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今いちばんオススメしたいPython本 2022 - 初心者からプロまで仕事に活かせる3冊 + α - Lean Baseball
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因果推論の科学 「なぜ?」の問いにどう答えるか
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科学の世界に革命をもたらしえる力──『因果推論の科学 「なぜ?」の問いにどう答えるか』 - 基本読書
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マスタリングTCP/IP 入門編(第6版)
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新人ITインフラエンジニアに役立つ学習リソース まとめ
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新装改訂版 現代数理統計学
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初学者からの統計学10冊(社会科学向き) - Qiita
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Kubernetes完全ガイド 第2版 (Top Gear)
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「イラストでわかるDockerとKubernetes」は完全に良書 - Cloud Penguins
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多変量解析入門――線形から非線形へ
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初学者からの統計学10冊(社会科学向き) - Qiita
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文系AI人材になる: 統計・プログラム知識は不要
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フツーの会社でフツーに働く人にオススメするAI・データサイエンティスト本12選|マスクドアナライズ|note
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継続的デリバリー 信頼できるソフトウェアリリースのためのビルド・テスト・デプロイメントの自動化
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SREやクラウドエンジニアが読むと良さげな本まとめ - Qiita
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