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初学者からの統計学10冊(社会科学向き) - Qiita
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現代数理統計学の基礎 (共立講座 数学の魅力)
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軽装版 解析入門〈1〉
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おすすめの数学本を紹介していく - コノユビ
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自走プログラマー ~Pythonの先輩が教えるプロジェクト開発のベストプラクティス120
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10年以上のノウハウを詰め込んだ「自走プログラマー」を執筆しました - Make組ブログ
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テスト駆動開発 Kindle版
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新訳版『テスト駆動開発』が出ます - t-wadaのブログ
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プログラミングコンテスト攻略のためのアルゴリズムとデータ構造 Kindle版
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素人流:コンピュータ・サイエンスの基本知識を取り揃える書籍 - HELLO CYBERNETICS
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機械学習のエッセンス 実装しながら学ぶPython、数学、アルゴリズム
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『マスターアルゴリズム』は全ての人々を機械学習(人工知能)の世界へといざなう「冒険物語」 - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
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ワークマンは 商品を変えずに売り方を変えただけで なぜ2倍売れたのか
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「納品量をメーカーに委ね、無条件で買い取り、返品もしない」ワークマンの商品発注方法は、かなり異端なものだった
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ゼロから作るDeep Learning ❷ ―自然言語処理編
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O'Reilly Village/オラの村 - 『ゼロから作るDeep Learning ❷』公開レビューのお知らせ
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教養としてのコンピューターサイエンス講義 今こそ知っておくべき「デジタル世界」の基礎知識
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1年目エンジニアがバリューを出すためにした工夫、結果が出たモノのみ具体的にまとめてみる。
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プログラミングコンテストチャレンジブック [第2版] ~問題解決のアルゴリズム活用力とコーディングテクニックを鍛える~ Kindle版
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プログラミングがわからない彼に、すこしだけプログラミングがわかっている自分が言えること - Line 1: Error: Invalid Blog('by Esehara' )
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【電子合本版】Code Complete 第2版 完全なプログラミングを目指して Kindle版
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僕が考える「良いコード」 - give IT a try
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考える技術・書く技術―問題解決力を伸ばすピラミッド原則
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募集:思考プロセスを見直せる本 - 発声練習
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オブジェクト指向でなぜつくるのか 第2版 Kindle版
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「オブジェクト指向でなぜつくるのか」を読んだ - ✘╹◡╹✘
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機械学習のための特徴量エンジニアリング ―その原理とPythonによる実践 (オライリー・ジャパン)
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機械学習のための特徴量エンジニアリング ―その原理とPythonによる実践 (オライリー・ジャパン) 読んだ - 糞糞糞ネット弁慶
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達人に学ぶSQL徹底指南書 第2版 初級者で終わりたくないあなたへ
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THE CULTURE CODE 最強チームをつくる方法
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仕事ではじめる機械学習
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リーダブルコード ―より良いコードを書くためのシンプルで実践的なテクニック (Theory in practice)
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リーダブルコードの要点整理と活用例まとめ
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Design Patterns: Elements of Reusable Object-Oriented Software (Adobe Reader) (Addison-Wesley Professional Computing Series) (English Edition) Kindle版
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見習いJavaプログラマ向け10冊+α(2014年版) - カレーなる辛口Javaな転職日記
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【全15巻合本版】角川インターネット講座 (角川学芸出版全集) Kindle版
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「角川インターネット講座」が格安すぎて角川の電子書籍の売り方が心配になる - あざなえるなわのごとし
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サンプルサイズの決め方 (統計ライブラリー)
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ダメな統計学を防ぐための書籍11冊|Colorless Green Ideas
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コンピュータの構成と設計 第5版 上・下電子合本版 Kindle版
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『Linuxのしくみ ~実験と図解で学ぶOSとハードウェアの基礎知識』を読んだ - razokulover publog
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Rで学ぶ確率統計学一変量統計編
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新版 統計学のセンス: デザインする視点・データを見る目 (医学統計学シリーズ)
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『新版 統計学のセンス』は統計学を「使う」人なら必携の書 - 六本木で働くデータサイエンティストのブログ
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基礎からわかる時系列分析 ―Rで実践するカルマンフィルタ・MCMC・粒子フィルター (Data Science Library)
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文系エンジニアが0からベイズ統計モデリングを学習するときに読むべき資料まとめ - Qiita
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機械学習スタートアップシリーズ ベイズ推論による機械学習入門 (KS情報科学専門書)
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