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因果推論: 基礎から機械学習・時系列解析・因果探索を用いた意思決定のアプローチ
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『因果推論』(金本拓:オーム社)は因果推論に留まらず現代的なマーケティング分析手法まで網羅したバイブル - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
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深層学習 改訂第2版 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)
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大学で読んだ情報科学関連の教科書 - ジョイジョイジョイ
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ベイズ最適化 適応的実験計画の基礎と実践
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2024年版:独断と偏見で選ぶ、データ分析職の方々にお薦めしたいホットトピックス&定番の書籍リスト - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
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拡散モデル データ生成技術の数理
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深層学習の原理に迫る 数学の挑戦 (岩波科学ライブラリー)
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大規模言語モデル入門
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IT Text 自然言語処理の基礎
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AI・データ分析プロジェクトのすべて[ビジネス力×技術力=価値創出]
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2023年版データ分析の100冊 - Qiita
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大規模言語モデル入門
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エンジニア・データ分析職の方々にお薦めしたい、LLM時代に不可欠な教養が身に付くテキスト3選 - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
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大規模言語モデルは新たな知能か――ChatGPTが変えた世界 (岩波科学ライブラリー)
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深層学習の原理に迫る: 数学の挑戦 (岩波科学ライブラリー 303)
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マーケティング・エンジニアリング入門 (有斐閣アルマ)
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2023年版:実務データ分析を手掛けるデータサイエンティスト向け推薦書籍リスト(初級6冊+中級8冊+テーマ別15冊) - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
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データサイエンス入門: データ取得・可視化・分析の全体像がわかる (単行本)
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回帰分析(新装版) (統計ライブラリー)
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Kaggleに挑む深層学習プログラミングの極意 (KS情報科学専門書)
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実践Data Scienceシリーズ ゼロからはじめるデータサイエンス入門 R・Python一挙両得 (KS情報科学専門書)
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標準 ベイズ統計学
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『標準ベイズ統計学』はベイズ統計学をきちんと基礎から日本語で学びたいという人にとって必携の一冊 - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
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モンテカルロ統計計算 (データサイエンス入門シリーズ)
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見て試してわかる機械学習アルゴリズムの仕組み 機械学習図鑑
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『マスターアルゴリズム』は全ての人々を機械学習(人工知能)の世界へといざなう「冒険物語」 - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
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機械学習のエッセンス 実装しながら学ぶPython、数学、アルゴリズム
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マスターアルゴリズム 世界を再構築する「究極の機械学習」
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ビル・ゲイツもAI分野の必読書と推した『マスターアルゴリズム』邦訳が原著刊行から5年以上の時を経て出る - YAMDAS現更新履歴
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AI・データ分析プロジェクトのすべて[ビジネス力×技術力=価値創出]
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2021年版:データサイエンティストを初めとするデータ分析職向け推薦書籍リスト(初級5冊+中級8冊+テーマ別14冊) - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
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scikit-learn、Keras、TensorFlowによる実践機械学習 第2版
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Rで学ぶ確率統計学 多変量統計編
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Rで学ぶ確率統計学一変量統計編
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新装改訂版 現代数理統計学
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初学者からの統計学10冊(社会科学向き) - Qiita
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ウェブ最適化ではじめる機械学習 ―A/Bテスト、メタヒューリスティクス、バンディットアルゴリズムからベイズ最適化まで
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『ウェブ最適化ではじめる機械学習』はモダンなUI/UX改善の枠組みを学ぶ上で至適の一冊 - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
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一般化線形モデル入門 原著第2版
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データサイエンティスト生活でお世話になった本|くに | 武田邦敬|note
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生命科学の実験デザイン[第4版]
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実務の専門家として機械学習や統計分析を手掛けたい人にオススメの書籍初級5冊&中級8冊+テーマ別11冊(2020年2月版) - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
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ベイズ深層学習 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)
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実務の専門家として機械学習や統計分析を手掛けたい人にオススメの書籍初級5冊&中級8冊+テーマ別11冊(2020年2月版) - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
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