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深層学習 改訂第2版 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)
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マーケティング・エンジニアリング入門 (有斐閣アルマ)
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データサイエンス入門: データ取得・可視化・分析の全体像がわかる (単行本)
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回帰分析(新装版) (統計ライブラリー)
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Kaggleに挑む深層学習プログラミングの極意 (KS情報科学専門書)
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実践Data Scienceシリーズ ゼロからはじめるデータサイエンス入門 R・Python一挙両得 (KS情報科学専門書)
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標準 ベイズ統計学
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モンテカルロ統計計算 (データサイエンス入門シリーズ)
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実践的データ基盤への処方箋〜 ビジネス価値創出のためのデータ・システム・ヒトのノウハウ
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仕事ではじめる機械学習 第2版
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AI・データ分析プロジェクトのすべて[ビジネス力×技術力=価値創出]
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scikit-learn、Keras、TensorFlowによる実践機械学習 第2版
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Rで学ぶ確率統計学 多変量統計編
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Rで学ぶ確率統計学一変量統計編
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実践Data Scienceシリーズ RとStanではじめる ベイズ統計モデリングによるデータ分析入門
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新装改訂版 現代数理統計学
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一般化線形モデル入門 原著第2版
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図解速習DEEP LEARNING
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ネットワーク分析 第2版 (Rで学ぶデータサイエンス)
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効果検証入門〜正しい比較のための因果推論/計量経済学の基礎
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Kaggleで勝つデータ分析の技術
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ビッグデータ分析・活用のためのSQLレシピ
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見て試してわかる機械学習アルゴリズムの仕組み 機械学習図鑑
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新版 統計学のセンス: デザインする視点・データを見る目 (医学統計学シリーズ)
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基礎からわかる時系列分析 ―Rで実践するカルマンフィルタ・MCMC・粒子フィルター (Data Science Library)
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機械学習のエッセンス -実装しながら学ぶPython,数学,アルゴリズム- (Machine Learning)
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経済・ファイナンスデータの計量時系列分析 (統計ライブラリー)
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パターン認識と機械学習 下 (ベイズ理論による統計的予測)
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手を動かしながら学ぶ ビジネスに活かすデータマイニング
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はじめてのパターン認識
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