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世界一流エンジニアの思考法
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全ITエンジニア必読書である「世界一流エンジニアの思考法」を要約してみた
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クラウドストラテジー: クラウド移行を成功に導く意思決定に基づくアプローチ
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2024年に読んだほうがいいエンジニアな書籍10冊+α - CloudとSREそしてキャリア本 - Lean Baseball
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高校生だけじゃもったいない 仕事に役立つ新・必修科目「情報Ⅰ」
PickUp
今の高校では『情報Ⅰ』という科目ができて、ITパスポート相当のことを学んでいる→”高卒相当”のレベルが上がっているという話
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オブザーバビリティ・エンジニアリング
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オブザーバビリティにはお金がかかる - 株式会社ヘンリー エンジニアブログ
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スタッフエンジニア マネジメントを超えるリーダーシップ
PickUp
2023年にエンジニアな私がマネジメントに目覚めてから読んでよかった3冊 - Lean Baseball
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人が増えても速くならない ~変化を抱擁せよ~
PickUp
直感を超えたソフトウェア開発8つの常識と注意点 | Social Change!
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ソフトウェア・ファースト あらゆるビジネスを一変させる最強戦略
PickUp
プロダクトマネージャーになりたい人のための本 - Nothing ventured, nothing gained.
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リーダブルコード ―より良いコードを書くためのシンプルで実践的なテクニック (Theory in practice)
PickUp
リーダブルコードの要点整理と活用例まとめ
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スラスラわかるPython 第2版
PickUp
「いい感じに成長する」エンジニアのキャリアと学び方 - 2023年オススメPython本を添えて - Lean Baseball
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エンジニアリングマネージャーのしごと ―チームが必要とするマネージャーになる方法
PickUp
エンジニアリングマネージャーが手懐けるべき荒ぶる四天王 - STORES Product Blog
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Fearless Change アジャイルに効く アイデアを組織に広めるための48のパターン
PickUp
『Fearless Change』を読んで巻き込み上手なテックリードになろう - LIVESENSE ENGINEER BLOG
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コンサル一年目が学ぶこと
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戦略系コンサルタントがオススメする本(不定期更新)|とあるコンサルタント|note
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達人が教えるWebパフォーマンスチューニング 〜ISUCONから学ぶ高速化の実践
PickUp
電子書籍版5/30、紙版6/4「達人が教えるWebパフォーマンスチューニング 〜ISUCONから学ぶ高速化の実践」が発売されます! - Hateburo: kazeburo hatenablog
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チームトポロジー 価値あるソフトウェアをすばやく届ける適応型組織設計
PickUp
チームトポロジー を読んだ - 下林明正のブログ
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Python実践データ分析100本ノック
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「Python実践データ分析100本ノック」を写経してみた - Qiita
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スラスラわかるPython 第2版
PickUp
今いちばんオススメしたいPython本 2022 - 初心者からプロまで仕事に活かせる3冊 + α - Lean Baseball
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Googleのソフトウェアエンジニアリング ―持続可能なプログラミングを支える技術、文化、プロセス
PickUp
11月新刊情報『Googleのソフトウェアエンジニアリング』
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Pythonではじめる数理最適化 ―ケーススタディでモデリングのスキルを身につけよう―
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エンジニアからデータサイエンティストへのキャリアチェンジのお供に「Pythonではじめる数理最適化」は良い教科書になるかもしれない - Lean Baseball
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SREの探求 ―様々な企業におけるサイトリライアビリティエンジニアリングの導入と実践
PickUp
「SREの探求」という本が出版されました #seekingsre - YAMAGUCHI::weblog
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Reactハンズオンラーニング 第2版 ―Webアプリケーション開発のベストプラクティス
PickUp
Reactハンズオンラーニングを読んだので感想
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仕事ではじめる機械学習 第2版
PickUp
「仕事ではじめる機械学習 第2版」を読んで思った「ソフトウェアエンジニアとデータサイエンティスト, ML Ops」のこと - Lean Baseball
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データ分析人材になる。 目指すは「ビジネストランスレーター」
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自分でシュッとデータ分析をできる人になろう - 「データ分析人材になる。」から学んだこと - Lean Baseball
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独学プログラマー Python言語の基本から仕事のやり方まで Kindle版
PickUp
Pythonで仕事をする人のための書籍まとめ2021 - 学習, 業務効率化, アプリ開発からデータサイエンスまで - Lean Baseball
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実践Terraform AWSにおけるシステム設計とベストプラクティス (技術の泉シリーズ(NextPublishing))
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図解『実践Terraform』 - Qiita
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アクセンチュアのプロが教える AI時代の実践データ・アナリティクス
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データエンジニアの私が機械学習・データサイエンスでオススメしたいスキルマップと本まとめ - 2020年版 - Lean Baseball
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改訂版 Pythonユーザのための Jupyter[実践]入門
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「PythonユーザーのためのJupyter実践入門」はPythonとデータサイエンスをする人の入り口だ - Lean Baseball
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正しいものを正しくつくる プロダクトをつくるとはどういうことなのか、あるいはアジャイルのその先について
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現代のソフトウェア開発を学ぶために「正しいものを正しくつくる」を読んだ - $shibayu36->blog;
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Pythonによる医療データ分析入門――pandas+擬似レセプト編
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「Pythonによる医療データ分析入門」は分析100本ノック後に必読な探索的データサイエンス本だった - Lean Baseball
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Python実践データ分析100本ノック
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データ分析のためのPythonを学び始める時につまずかないための6つのステップ
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自走プログラマー ~Pythonの先輩が教えるプロジェクト開発のベストプラクティス120
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10年以上のノウハウを詰め込んだ「自走プログラマー」を執筆しました - Make組ブログ
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