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ベイズ統計の理論と方法
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日本語で学べるベイズ統計学の教科書10冊 - Qiita
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AI・データ分析プロジェクトのすべて[ビジネス力×技術力=価値創出]
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2021年版:データサイエンティストを初めとするデータ分析職向け推薦書籍リスト(初級5冊+中級8冊+テーマ別14冊) - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
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scikit-learn、Keras、TensorFlowによる実践機械学習 第2版
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2021年版:データサイエンティストを初めとするデータ分析職向け推薦書籍リスト(初級5冊+中級8冊+テーマ別14冊) - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
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Rで学ぶ確率統計学 多変量統計編
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2021年版:データサイエンティストを初めとするデータ分析職向け推薦書籍リスト(初級5冊+中級8冊+テーマ別14冊) - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
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Rで学ぶ確率統計学一変量統計編
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2021年版:データサイエンティストを初めとするデータ分析職向け推薦書籍リスト(初級5冊+中級8冊+テーマ別14冊) - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
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実践Data Scienceシリーズ RとStanではじめる ベイズ統計モデリングによるデータ分析入門
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新装改訂版 現代数理統計学
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初学者からの統計学10冊(社会科学向き) - Qiita
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ウェブ最適化ではじめる機械学習 ―A/Bテスト、メタヒューリスティクス、バンディットアルゴリズムからベイズ最適化まで
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『ウェブ最適化ではじめる機械学習』はモダンなUI/UX改善の枠組みを学ぶ上で至適の一冊 - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
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一般化線形モデル入門 原著第2版
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データサイエンティスト生活でお世話になった本|くに | 武田邦敬|note
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岩波データサイエンス Vol.3
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データサイエンティスト生活でお世話になった本|くに | 武田邦敬|note
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図解速習DEEP LEARNING
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【Gradio】爆速で機械学習アプリを作る -PyTorch・TensorFlow・scikit-learnの好きなモデルで遊ぼう-|はやぶさの技術ノート
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推薦システム: 統計的機械学習の理論と実践
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これから推薦システムを作る方向けの推薦システム入門|masa_kazama|note
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パニックの心理―群集の恐怖と狂気 (講談社現代新書 364)
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名著『パニックの心理』が解説する「社会不安に駆られた人々が買い占めに走る」理由 - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
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生命科学の実験デザイン[第4版]
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実務の専門家として機械学習や統計分析を手掛けたい人にオススメの書籍初級5冊&中級8冊+テーマ別11冊(2020年2月版) - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
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ベイズ深層学習 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)
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実務の専門家として機械学習や統計分析を手掛けたい人にオススメの書籍初級5冊&中級8冊+テーマ別11冊(2020年2月版) - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
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ネットワーク分析 第2版 (Rで学ぶデータサイエンス)
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実務の専門家として機械学習や統計分析を手掛けたい人にオススメの書籍初級5冊&中級8冊+テーマ別11冊(2020年2月版) - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
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データサイエンティスト養成読本 ビジネス活用編 (Software Design plusシリーズ)
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実務の専門家として機械学習や統計分析を手掛けたい人にオススメの書籍初級5冊&中級8冊+テーマ別11冊(2020年2月版) - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
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データサイエンティスト養成読本 登竜門編 (Software Design plus)
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実務の専門家として機械学習や統計分析を手掛けたい人にオススメの書籍初級5冊&中級8冊+テーマ別11冊(2020年2月版) - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
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深層学習
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40歳エンジニア管理職が「Deep Learning for ENGINEER(E資格)」に合格した話 - Qiita
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効果検証入門〜正しい比較のための因果推論/計量経済学の基礎
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『効果検証入門』はマーケティング実験&分析に関わる全ての人にお薦めの統計的因果推論の入門書 - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
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Rによるデータサイエンス データ解析の基礎から最新手法まで
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全くのゼロから「駆け出しデータサイエンティスト」を育てる方法論 - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
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Kaggleで勝つデータ分析の技術
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【書評】『Kaggleで勝つデータ分析の技術』(技術評論社) - u++の備忘録
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ビッグデータ分析・活用のためのSQLレシピ
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マーケティング素人のエンジニアが1年間マーケティングをやった際に読んだ本
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見て試してわかる機械学習アルゴリズムの仕組み 機械学習図鑑
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機械学習のアルゴリズム17種をフルカラーで紹介 『機械学習図鑑』発売:CodeZine(コードジン)
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新版 統計学のセンス: デザインする視点・データを見る目 (医学統計学シリーズ)
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『新版 統計学のセンス』は統計学を「使う」人なら必携の書 - 六本木で働くデータサイエンティストのブログ
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ベイジアン統計解析の実際 (医学統計学シリーズ)
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『新版 統計学のセンス』は統計学を「使う」人なら必携の書 - 六本木で働くデータサイエンティストのブログ
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機械学習スタートアップシリーズ ベイズ推論による機械学習入門 (KS情報科学専門書)
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文系エンジニアが0からベイズ統計モデリングを学習するときに読むべき資料まとめ - Qiita
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基礎からわかる時系列分析 ―Rで実践するカルマンフィルタ・MCMC・粒子フィルター (Data Science Library)
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文系エンジニアが0からベイズ統計モデリングを学習するときに読むべき資料まとめ - Qiita
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機械学習のエッセンス -実装しながら学ぶPython,数学,アルゴリズム- (Machine Learning)
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『機械学習のエッセンス』はゼロからガチで機械学習を生業にしたい人が「いの一番に」読むべき一冊 - 六本木で働くデータサイエンティストのブログ
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経済・ファイナンスデータの計量時系列分析 (統計ライブラリー)
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時系列分析のためのブックガイド | Logics of Blue
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