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ベイズ統計の理論と方法
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日本語で学べるベイズ統計学の教科書10冊 - Qiita
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実践Data Scienceシリーズ RとStanではじめる ベイズ統計モデリングによるデータ分析入門
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2021年版:データサイエンティストを初めとするデータ分析職向け推薦書籍リスト(初級5冊+中級8冊+テーマ別14冊) - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
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推薦システム: 統計的機械学習の理論と実践
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これから推薦システムを作る方向けの推薦システム入門|masa_kazama|note
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ネットワーク分析 第2版 (Rで学ぶデータサイエンス)
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実務の専門家として機械学習や統計分析を手掛けたい人にオススメの書籍初級5冊&中級8冊+テーマ別11冊(2020年2月版) - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
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Rによるデータサイエンス データ解析の基礎から最新手法まで
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全くのゼロから「駆け出しデータサイエンティスト」を育てる方法論 - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
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新版 統計学のセンス: デザインする視点・データを見る目 (医学統計学シリーズ)
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『新版 統計学のセンス』は統計学を「使う」人なら必携の書 - 六本木で働くデータサイエンティストのブログ
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基礎からわかる時系列分析 ―Rで実践するカルマンフィルタ・MCMC・粒子フィルター (Data Science Library)
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文系エンジニアが0からベイズ統計モデリングを学習するときに読むべき資料まとめ - Qiita
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パターン認識と機械学習 下 (ベイズ理論による統計的予測)
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深層学習はガウス過程 - 作って遊ぶ機械学習。
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わかりやすいパターン認識
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【Day-1】データ分析/機械学習を行うために知っておきたいことを列挙する - プロクラシスト
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岩波データサイエンス Vol.1
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『Pythonで体験するベイズ推論 ―PyMCによるMCMC入門―』の書評 - StatModeling Memorandum
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コンピューターで「脳」がつくれるか
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データサイエンティストもしくは機械学習エンジニアを目指すならお薦めの初級者向け6冊&中級者向け15冊(2017年春版) - 六本木で働くデータサイエンティストのブログ
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サンプルサイズの決め方 (統計ライブラリー)
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ダメな統計学を防ぐための書籍11冊|Colorless Green Ideas
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StanとRでベイズ統計モデリング (Wonderful R)
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「StanとRでベイズ統計モデリング」松浦健太郎 という本を書きました - StatModeling Memorandum
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基礎からのベイズ統計学: ハミルトニアンモンテカルロ法による実践的入門
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ベイズ統計の入門書が出版ラッシュなのでまとめてみた - ほくそ笑む
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マンガでわかる統計学
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プリキュアで学ぶ統計学①---パンプキン王国の回帰分析---【初心者向け】 - プリキュアの数字ブログ
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自然科学の統計学 (基礎統計学)
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「統計学と機械学習の違い」はどう論じたら良いのか - 六本木で働くデータサイエンティストのブログ
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Rによるハイパフォーマンスコンピューティング
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Python for Financeという本 - xiangze's sparse blog
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統計学 (サイエンス・パレット)
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統計屋による新社会人のための統計系入門書お薦め一覧 - あんちべ!
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Rによるモンテカルロ法入門
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Stanで統計モデリングを学ぶ(1): まずはStanの使い方のおさらいから - 六本木で働くデータサイエンティストのブログ
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予測にいかす統計モデリングの基本―ベイズ統計入門から応用まで (KS理工学専門書)
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Stanで統計モデリングを学ぶ(1): まずはStanの使い方のおさらいから - 六本木で働くデータサイエンティストのブログ
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とある弁当屋の統計技師(データサイエンティスト) ―データ分析のはじめかた―
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そもそもビジネスの現場ではどういう「レベル」の統計学を使うべきなのか - 六本木で働くデータサイエンティストのブログ
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ネットワーク分析 (Rで学ぶデータサイエンス 8)
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2013年秋版:データサイエンティストを目指すなら揃えておくべき10冊 - 六本木で働くデータサイエンティストのブログ
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データ解析のための統計モデリング入門――一般化線形モデル・階層ベイズモデル・MCMC (確率と情報の科学)
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「使い分け」ではなく「妥当かどうか」が大事:重回帰分析&一般化線形モデル選択まわりの再まとめ - 六本木で働くデータサイエンティストのブログ
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Rによるやさしい統計学
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むしろ数式が苦手だけど統計を勉強したいという人はRをやるといいかもしれない - Line 1: Error: Invalid Blog('by Esehara' )
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Rプログラミングマニュアル (新・数理工学ライブラリ 情報工学)
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データサイエンティストを目指すに当たって、ぜひ揃えておきたいテキストたちを挙げてみる - 六本木で働くデータサイエンティストのブログ
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分散分析のはなし
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データサイエンティストを目指すに当たって、ぜひ揃えておきたいテキストたちを挙げてみる - 六本木で働くデータサイエンティストのブログ
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RとS-PLUSによる多変量解析
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未経験者はどうすればデータサイエンティストになれるか - 六本木で働くデータサイエンティストのブログ
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明日からつかえるシンプル統計学 ~身近な事例でするする身につく最低限の知識とコツ (現場の統計学)
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今すぐ使える『明日からつかえるシンプル統計学』: わたしが知らないスゴ本は、きっとあなたが読んでいる
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Rによるデータサイエンス データ解析の基礎から最新手法まで
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プログラマーに最適なデータマイニングの教科書 『集合知プログラミング』 - 図書館情報学を学ぶ
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