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「未経験文系から3ヶ月でデータサイエンティストになって一発逆転」はここで終わり (2020/7/31 更新) - todo-mentor’s diary
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Advances in Financial Machine Learning
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ワークマンは 商品を変えずに売り方を変えただけで なぜ2倍売れたのか
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「納品量をメーカーに委ね、無条件で買い取り、返品もしない」ワークマンの商品発注方法は、かなり異端なものだった
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リファクタリング 既存のコードを安全に改善する(第2版)
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チーム開発で活躍するために、自分の庭を作れると良い - hitode909の日記
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ゼロから作るDeep Learning ❸ ―フレームワーク編
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ゼロから作るDeep LearningシリーズはGoogle Colaboratoryで写経して学習するのがおすすめ - karaage. [からあげ]
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Python実践データ分析100本ノック
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Pythonではじめるアルゴリズム入門 伝統的なアルゴリズムで学ぶ定石と計算量
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GWに技術書イッキ読み!Kindleセールで5/10まで半額の本を分野別に総まとめ - 仮想サーファーの日常
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Kaggleで勝つデータ分析の技術
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「Kaggle スタートブック」は今からKaggleを始める人・興味ある人に最適な本です - karaage. [からあげ]
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Fundamentals of Data Visualization: A Primer on Making Informative and Compelling Figures
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データ分析の学習を加速させるおすすめ本32選
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線形代数学(新装版)
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高校レベルの数学から大学の教養数学くらいまでを独学/学び直した - razokulover publog
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ドメイン駆動設計入門 ボトムアップでわかる!ドメイン駆動設計の基本
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「ドメイン駆動設計入門」を買って、読んだ - Magnolia Tech
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自走プログラマー ~Pythonの先輩が教えるプロジェクト開発のベストプラクティス120
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10年以上のノウハウを詰め込んだ「自走プログラマー」を執筆しました - Make組ブログ
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データサイエンティスト養成読本 ビジネス活用編 (Software Design plusシリーズ)
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実務の専門家として機械学習や統計分析を手掛けたい人にオススメの書籍初級5冊&中級8冊+テーマ別11冊(2020年2月版) - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
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効果検証入門〜正しい比較のための因果推論/計量経済学の基礎
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「効果検証入門」をPythonで書いた - Qiita
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Clean Code アジャイルソフトウェア達人の技
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動作するきれいなコード: SeleniumConf Tokyo 2019 基調講演文字起こし+α - t-wadaのブログ
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THE CULTURE CODE 最強チームをつくる方法
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Engineering Manager になってから身に沁みた12のアイデアと言葉 - これはただの日記
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政策評価のための因果関係の見つけ方 ランダム化比較試験入門
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貧困を減らす実験アプローチ|安田 洋祐|note
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機械学習のアルゴリズム17種をフルカラーで紹介 『機械学習図鑑』発売:CodeZine(コードジン)
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機械学習のための特徴量エンジニアリング ―その原理とPythonによる実践 (オライリー・ジャパン)
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機械学習のための特徴量エンジニアリング ―その原理とPythonによる実践 (オライリー・ジャパン) 読んだ - 糞糞糞ネット弁慶
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新版 統計学のセンス: デザインする視点・データを見る目 (医学統計学シリーズ)
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『新版 統計学のセンス』は統計学を「使う」人なら必携の書 - 六本木で働くデータサイエンティストのブログ
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機械学習スタートアップシリーズ ベイズ推論による機械学習入門 (KS情報科学専門書)
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文系エンジニアが0からベイズ統計モデリングを学習するときに読むべき資料まとめ - Qiita
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基礎からわかる時系列分析 ―Rで実践するカルマンフィルタ・MCMC・粒子フィルター (Data Science Library)
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文系エンジニアが0からベイズ統計モデリングを学習するときに読むべき資料まとめ - Qiita
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意思決定のための「分析の技術」 Kindle版
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プログラミングコンテスト攻略のためのアルゴリズムとデータ構造 Kindle版
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素人流:コンピュータ・サイエンスの基本知識を取り揃える書籍 - HELLO CYBERNETICS
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コンピュータの構成と設計 第5版 上・下電子合本版 Kindle版
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『Linuxのしくみ ~実験と図解で学ぶOSとハードウェアの基礎知識』を読んだ - razokulover publog
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前処理大全[データ分析のためのSQL/R/Python実践テクニック]
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自然言語処理の前処理・素性いろいろ - Debug me
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新版 問題解決プロフェッショナル Kindle版
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ゼロから作るDeep Learning ❷ ―自然言語処理編
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O'Reilly Village/オラの村 - 『ゼロから作るDeep Learning ❷』公開レビューのお知らせ
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世界で闘うプログラミング力を鍛える本 コーディング面接189問とその解法 Kindle版
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