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ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装
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例の機械学習コースが良いらしいと知りながらも2年間スルーし続けたがやはり良かったという話 - Qiita
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パターン認識と機械学習 上
PickUp
「機械学習とパターン認識」(PRML)のアンチョコ by herumi - Mi manca qualche giovedi`?
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はじめてのパターン認識
PickUp
勾配ブースティングについてざっくりと説明する - About connecting the dots.
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深層学習 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)
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ぼくの実装した最弱のディープラーニング - きしだのはてな
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15
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言語処理のための機械学習入門 (自然言語処理シリーズ)
PickUp
言語処理のための機械学習入門を読んだ - 射撃しつつ前転
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集合知プログラミング
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新人プログラマーに向けて、技術書の使い方と学ぶ姿勢について【えふしん】 - エンジニアtype | 転職@type
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仕事ではじめる機械学習
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ディープラーニングをやる人向け『仕事ではじめる機械学習』のオススメと注意点 - bonotakeの日記
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統計的学習の基礎 ―データマイニング・推論・予測―
PickUp
勾配ブースティングについてざっくりと説明する - About connecting the dots.
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ビッグデータ分析・活用のためのSQLレシピ
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マーケティング素人のエンジニアが1年間マーケティングをやった際に読んだ本
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機械学習のエッセンス -実装しながら学ぶPython,数学,アルゴリズム- (Machine Learning)
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『機械学習のエッセンス』はゼロからガチで機械学習を生業にしたい人が「いの一番に」読むべき一冊 - 六本木で働くデータサイエンティストのブログ
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10年戦えるデータ分析入門 SQLを武器にデータ活用時代を生き抜く (Informatics &IDEA)
PickUp
非エンジニアが最速でSQLをマスターする方法 - Gunosy Tech Blog
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データサイエンティスト養成読本 機械学習入門編 (Software Design plus)
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機械学習の入門本を書きました(データサイエンティスト養成読本) - 随所に主と作れば、立処皆真なり
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深層学習 Deep Learning (監修:人工知能学会)
PickUp
Deep Learningの教材 - こんな夢を見た
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Kaggleで勝つデータ分析の技術
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【書評】『Kaggleで勝つデータ分析の技術』(技術評論社) - u++の備忘録
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深層学習
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40歳エンジニア管理職が「Deep Learning for ENGINEER(E資格)」に合格した話 - Qiita
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入門 機械学習
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未経験者はどうすればデータサイエンティストになれるか - 六本木で働くデータサイエンティストのブログ
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岩波データサイエンス Vol.3
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データサイエンティスト生活でお世話になった本|くに | 武田邦敬|note
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scikit-learnとTensorFlowによる実践機械学習
PickUp
たった600円でオライリー本をiPadやKindleで読む。すてき。 - このブログは証明できない。
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見て試してわかる機械学習アルゴリズムの仕組み 機械学習図鑑
PickUp
機械学習のアルゴリズム17種をフルカラーで紹介 『機械学習図鑑』発売:CodeZine(コードジン)
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データマイニング入門
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未経験者はどうすればデータサイエンティストになれるか - 六本木で働くデータサイエンティストのブログ
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フリーソフトではじめる機械学習入門
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基礎から深層学習まで。おそらく初心者向けな「フリーソフトではじめる機械学習入門」を読んだ - EchizenBlog-Zwei
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これからの強化学習
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技術系専門書(機械学習)の翻訳体験から学んだこと - sotetsuk's tech blog
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トピックモデルによる統計的潜在意味解析 (自然言語処理シリーズ)
PickUp
機械学習の有益な書籍情報を共有します - EchizenBlog-Zwei
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TensorFlowで学ぶディープラーニング入門 ~畳み込みニューラルネットワーク徹底解説~
PickUp
「TensorFlowで学ぶディープラーニング入門 ~畳み込みニューラルネットワーク徹底解説~」が発売されます - めもめも
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手を動かしながら学ぶ ビジネスに活かすデータマイニング
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データサイエンティストもしくは機械学習エンジニアになるためのスキル要件とは(2017年夏版) - 六本木で働くデータサイエンティストのブログ
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サポートベクターマシン入門
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PRML の読む章・飛ばす章(私家版) - Mi manca qualche giovedi`?
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入門 ソーシャルデータ ―データマイニング、分析、可視化のテクニック
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日本語で読める自然言語処理の参考書まとめ - 武蔵野日記
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Rクックブック
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Rでデータ分析・統計学・機械学習・データマイニングを学ぶならこの10冊で(2015年2月版) - 六本木で働くデータサイエンティストのブログ
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機械学習スタートアップシリーズ ベイズ推論による機械学習入門 (KS情報科学専門書)
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文系エンジニアが0からベイズ統計モデリングを学習するときに読むべき資料まとめ - Qiita
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Rによるテキストマイニング入門
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これから統計分析や人工知能を学びたいのですが、おすすめの【サ… - 人力検索はてな
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