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リーダブルコード ―より良いコードを書くためのシンプルで実践的なテクニック (Theory in practice)
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ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装
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考える技術・書く技術―問題解決力を伸ばすピラミッド原則
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仕事ではじめる機械学習
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前処理大全[データ分析のためのSQL/R/Python実践テクニック]
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ゼロから作るDeep Learning ❷ ―自然言語処理編
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確率思考の戦略論 USJでも実証された数学マーケティングの力
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【電子合本版】Code Complete 第2版 完全なプログラミングを目指して Kindle版
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機械学習のための特徴量エンジニアリング ―その原理とPythonによる実践 (オライリー・ジャパン)
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プログラミングコンテスト攻略のためのアルゴリズムとデータ構造 Kindle版
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独学プログラマー Python言語の基本から仕事のやり方まで Kindle版
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プログラミングコンテストチャレンジブック [第2版] ~問題解決のアルゴリズム活用力とコーディングテクニックを鍛える~ Kindle版
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オブジェクト指向でなぜつくるのか 第2版 Kindle版
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サンプルサイズの決め方 (統計ライブラリー)
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見て試してわかる機械学習アルゴリズムの仕組み 機械学習図鑑
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基礎からわかる時系列分析 ―Rで実践するカルマンフィルタ・MCMC・粒子フィルター (Data Science Library)
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戦略的データサイエンス入門 ―ビジネスに活かすコンセプトとテクニック
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テスト駆動開発 Kindle版
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自走プログラマー ~Pythonの先輩が教えるプロジェクト開発のベストプラクティス120
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達人に学ぶDB設計 徹底指南書
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Clean Code アジャイルソフトウェア達人の技
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データ分析の教科書 Kindle版
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リファクタリング 既存のコードを安全に改善する(第2版)
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新版 統計学のセンス: デザインする視点・データを見る目 (医学統計学シリーズ)
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体系的に学ぶ 安全なWebアプリケーションの作り方 第2版[リフロー版] 脆弱性が生まれる原理と対策の実践
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データサイエンティスト養成読本 ビジネス活用編 (Software Design plusシリーズ)
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コンピュータの構成と設計 第5版 上・下電子合本版 Kindle版
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現代数理統計学の基礎 (共立講座 数学の魅力)
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機械学習スタートアップシリーズ ベイズ推論による機械学習入門 (KS情報科学専門書)
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線形代数学(新装版)
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