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マンガでわかる統計学
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プリキュアで学ぶ統計学①---パンプキン王国の回帰分析---【初心者向け】 - プリキュアの数字ブログ
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統計学が最強の学問である
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『統計学が最強の学問である』感想 - 社会学者の研究メモ
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パターン認識と機械学習 下 (ベイズ理論による統計的予測)
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深層学習はガウス過程 - 作って遊ぶ機械学習。
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プログラミングのための線形代数
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数学を避けてきた社会人プログラマが機械学習の勉強を始める際の最短経路
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データ解析のための統計モデリング入門――一般化線形モデル・階層ベイズモデル・MCMC (確率と情報の科学)
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「使い分け」ではなく「妥当かどうか」が大事:重回帰分析&一般化線形モデル選択まわりの再まとめ - 六本木で働くデータサイエンティストのブログ
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ネットワークはなぜつながるのか 第2版 知っておきたいTCP/IP、LAN、光ファイバの基礎知識
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ネットワークに自信のない人は東大講義の情報工学概論Aを見よう 2012-01-28 - きしだのはてな
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エンジニアの知的生産術 ──効率的に学び、整理し、アウトプットする (WEB+DB PRESS plusシリーズ)
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『エンジニアの知的生産術』は知的生産に携わる全てのひとにおすすめしたい必読の一冊。 - Noblesse Oblige 2nd
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岩波データサイエンス Vol.1
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『Pythonで体験するベイズ推論 ―PyMCによるMCMC入門―』の書評 - StatModeling Memorandum
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Rによるやさしい統計学
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むしろ数式が苦手だけど統計を勉強したいという人はRをやるといいかもしれない - Line 1: Error: Invalid Blog('by Esehara' )
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ベイズ統計の理論と方法
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日本語で学べるベイズ統計学の教科書10冊 - Qiita
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自然科学の統計学 (基礎統計学)
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「統計学と機械学習の違い」はどう論じたら良いのか - 六本木で働くデータサイエンティストのブログ
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統計学のための数学入門30講 (科学のことばとしての数学)
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ITスキルロードマップ roadmap.sh がすごい。AI and Data Scientist について対応する本をまとめた - Qiita
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サンプルサイズの決め方 (統計ライブラリー)
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ダメな統計学を防ぐための書籍11冊|Colorless Green Ideas
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基礎からわかる時系列分析 ―Rで実践するカルマンフィルタ・MCMC・粒子フィルター (Data Science Library)
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文系エンジニアが0からベイズ統計モデリングを学習するときに読むべき資料まとめ - Qiita
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岩波データサイエンス Vol.6
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岩波データサイエンス
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物理数学の直観的方法―理工系で学ぶ数学「難所突破」の特効薬〈普及版〉 (ブルーバックス)
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データサイエンス、データ分析、機械学習関連の本
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新版 統計学のセンス: デザインする視点・データを見る目 (医学統計学シリーズ)
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『新版 統計学のセンス』は統計学を「使う」人なら必携の書 - 六本木で働くデータサイエンティストのブログ
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基礎からのベイズ統計学: ハミルトニアンモンテカルロ法による実践的入門
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ベイズ統計の入門書が出版ラッシュなのでまとめてみた - ほくそ笑む
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調査観察データの統計科学―因果推論・選択バイアス・データ融合 (シリーズ確率と情報の科学)
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因果関係がないのに相関関係があらわれる4つのケースをまとめてみたよ(質問テンプレート付き) - Take a Risk:林岳彦の研究メモ
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数学ガールの秘密ノート/微分を追いかけて
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文系エンジニアが0からベイズ統計モデリングを学習するときに読むべき資料まとめ - Qiita
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現代数理統計学 (創文社現代経済学選書)
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統計検定 1 級に合格する方法 - Qiita
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最短コースでわかる ディープラーニングの数学
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GW中に「ディープラーニングの数学」と「身近な数学」と「Google Colaboratory(Python)」でじっくり数学を復習しました - karaage. [からあげ]
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岩波データサイエンス Vol.2
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岩波データサイエンス
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数学ガールの秘密ノート/積分を見つめて (数学ガールの秘密ノートシリーズ)
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結城浩 - The Essence of Programming (プログラミングのエッセンス)
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絵で見てわかるITインフラの仕組み (DB SELECTION)
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このコンピューター書がすごい2014年。ベスト10発表! | P2P today ダブルスラッシュ
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とある弁当屋の統計技師(データサイエンティスト) ―データ分析のはじめかた―
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そもそもビジネスの現場ではどういう「レベル」の統計学を使うべきなのか - 六本木で働くデータサイエンティストのブログ
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Pythonで体験するベイズ推論 PyMCによるMCMC入門
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『Pythonで体験するベイズ推論 ―PyMCによるMCMC入門―』の書評 - StatModeling Memorandum
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Rによるデータサイエンス データ解析の基礎から最新手法まで
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全くのゼロから「駆け出しデータサイエンティスト」を育てる方法論 - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
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プログラマの数学第2版
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結城浩 - The Essence of Programming (プログラミングのエッセンス)
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岩波データサイエンス Vol.4
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