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ベイズ統計学を勉強する参考書のフロー - Qiita
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岩波データサイエンス Vol.1
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『Pythonで体験するベイズ推論 ―PyMCによるMCMC入門―』の書評 - StatModeling Memorandum
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深層学習 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)
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ぼくの実装した最弱のディープラーニング - きしだのはてな
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統計学がわかる (ファーストブック)
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2014年春版:初心者にお薦めする「本当にゼロから統計学と機械学習の基礎を学ぶ」ための6冊 - 六本木で働くデータサイエンティストのブログ
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機械学習の入門本を書きました(データサイエンティスト養成読本) - 随所に主と作れば、立処皆真なり
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データ解析のための統計モデリング入門――一般化線形モデル・階層ベイズモデル・MCMC (確率と情報の科学)
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「使い分け」ではなく「妥当かどうか」が大事:重回帰分析&一般化線形モデル選択まわりの再まとめ - 六本木で働くデータサイエンティストのブログ
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データサイエンティスト養成読本 R活用編 【ビジネスデータ分析の現場で役立つ知識が満載! 】 (Software Design plus)
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Rでデータ分析・統計学・機械学習・データマイニングを学ぶならこの10冊で(2015年2月版) - 六本木で働くデータサイエンティストのブログ
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Rクックブック
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Rでデータ分析・統計学・機械学習・データマイニングを学ぶならこの10冊で(2015年2月版) - 六本木で働くデータサイエンティストのブログ
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仕事ではじめる機械学習
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ディープラーニングをやる人向け『仕事ではじめる機械学習』のオススメと注意点 - bonotakeの日記
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アート・オブ・Rプログラミング
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IT Text 自然言語処理の基礎
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2024年版:独断と偏見で選ぶ、データ分析職の方々にお薦めしたいホットトピックス&定番の書籍リスト - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
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大規模言語モデル入門
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深層学習の原理に迫る 数学の挑戦 (岩波科学ライブラリー)
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2024年版:独断と偏見で選ぶ、データ分析職の方々にお薦めしたいホットトピックス&定番の書籍リスト - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
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拡散モデル データ生成技術の数理
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2024年版:独断と偏見で選ぶ、データ分析職の方々にお薦めしたいホットトピックス&定番の書籍リスト - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
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ベイズ最適化 適応的実験計画の基礎と実践
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改訂2版 データサイエンティスト養成読本 [プロになるためのデータ分析力が身につく! ] (Software Design plus)
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データサイエンティスト(本物)は決して幻の職業などではない - 六本木で働くデータサイエンティストのブログ
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手を動かしながら学ぶ ビジネスに活かすデータマイニング Kindle版
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『手を動かしながら学ぶ ビジネスに活かすデータマイニング』(技術評論社)を書くに当たって気を付けたこと&補足など(追記あり) - 六本木で働くデータサイエンティストのブログ
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イラストで学ぶ 機械学習 最小二乗法による識別モデル学習を中心に (KS情報科学専門書)
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まったく最小二乗法は最高だぜ!な「イラストで学ぶ機械学習」を読み終えた。 - EchizenBlog-Zwei
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ウェブ最適化ではじめる機械学習 ―A/Bテスト、メタヒューリスティクス、バンディットアルゴリズムからベイズ最適化まで
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『ウェブ最適化ではじめる機械学習』はモダンなUI/UX改善の枠組みを学ぶ上で至適の一冊 - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
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入門 ソーシャルデータ ―データマイニング、分析、可視化のテクニック
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日本語で読める自然言語処理の参考書まとめ - 武蔵野日記
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パターン認識と機械学習 上
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「機械学習とパターン認識」(PRML)のアンチョコ by herumi - Mi manca qualche giovedi`?
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クチコミページと社長ブログ、売上に貢献しているのはどちら? ~マンガでわかるウェブ分析
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そういうのもあるのか。Google アナリティクスのマニアックなレポート15選! - Real Analytics (リアルアナリティクス)
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マンガでわかる統計学
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プリキュアで学ぶ統計学①---パンプキン王国の回帰分析---【初心者向け】 - プリキュアの数字ブログ
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AI・データ分析プロジェクトのすべて[ビジネス力×技術力=価値創出]
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2023年版データ分析の100冊 - Qiita
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フリーソフトではじめる機械学習入門
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基礎から深層学習まで。おそらく初心者向けな「フリーソフトではじめる機械学習入門」を読んだ - EchizenBlog-Zwei
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深層学習
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40歳エンジニア管理職が「Deep Learning for ENGINEER(E資格)」に合格した話 - Qiita
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サンプルサイズの決め方 (統計ライブラリー)
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ダメな統計学を防ぐための書籍11冊|Colorless Green Ideas
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実践Data Scienceシリーズ RとStanではじめる ベイズ統計モデリングによるデータ分析入門
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2021年版:データサイエンティストを初めとするデータ分析職向け推薦書籍リスト(初級5冊+中級8冊+テーマ別14冊) - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
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Rで学ぶ確率統計学一変量統計編
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2021年版:データサイエンティストを初めとするデータ分析職向け推薦書籍リスト(初級5冊+中級8冊+テーマ別14冊) - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
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