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scikit-learnとTensorFlowによる実践機械学習
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実務の専門家として機械学習や統計分析を手掛けたい人にオススメの書籍初級5冊&中級8冊+テーマ別11冊(2020年2月版) - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
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ビッグデータ分析・活用のためのSQLレシピ
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手を動かしながら学ぶ ビジネスに活かすデータマイニング
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機械学習のエッセンス -実装しながら学ぶPython,数学,アルゴリズム- (Machine Learning)
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Rによるやさしい統計学
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Rによるデータサイエンス データ解析の基礎から最新手法まで
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Time Series Analysis
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データサイエンティスト養成読本 登竜門編 (Software Design plus)
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データサイエンティスト養成読本 ビジネス活用編 (Software Design plusシリーズ)
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ネットワーク分析 第2版 (Rで学ぶデータサイエンス)
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ベイズ深層学習 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)
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生命科学の実験デザイン[第4版]
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ベイズ統計の理論と方法
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深層学習 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)
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仕事ではじめる機械学習
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深層学習
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実践Data Scienceシリーズ RとStanではじめる ベイズ統計モデリングによるデータ分析入門
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Rで学ぶ確率統計学一変量統計編
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Rで学ぶ確率統計学 多変量統計編
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新版 統計学のセンス: デザインする視点・データを見る目 (医学統計学シリーズ)
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基礎からわかる時系列分析 ―Rで実践するカルマンフィルタ・MCMC・粒子フィルター (Data Science Library)
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機械学習スタートアップシリーズ ベイズ推論による機械学習入門 (KS情報科学専門書)
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統計的学習の基礎 ―データマイニング・推論・予測―
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はじめてのパターン認識
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効果検証入門〜正しい比較のための因果推論/計量経済学の基礎
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Kaggleで勝つデータ分析の技術
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図解速習DEEP LEARNING
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StanとRでベイズ統計モデリング (Wonderful R)
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見て試してわかる機械学習アルゴリズムの仕組み 機械学習図鑑
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経済・ファイナンスデータの計量時系列分析 (統計ライブラリー)
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