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データ指向アプリケーションデザイン ―信頼性、拡張性、保守性の高い分散システム設計の原理
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『データ指向アプリケーションデザイン』を読んだ - hydrakecat’s blog
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言語処理のための機械学習入門 (自然言語処理シリーズ)
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言語処理のための機械学習入門を読んだ - 射撃しつつ前転
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ユーザビリティエンジニアリング(第2版)―ユーザエクスペリエンスのための調査、設計、評価手法―
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ソフトウェアテストで参考にしている67のモノ 2021 #scrumniigata|kyon_mm|note
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実践アジャイルテスト テスターとアジャイルチームのための実践ガイド (IT Architects' Archiveソフトウェア開発の実践)
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ソフトウェアテストで参考にしている67のモノ 2021 #scrumniigata|kyon_mm|note
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イラスト図解式 この一冊で全部わかるWeb技術の基本
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未経験からエンジニアになった人が入社前と入社後にやってよかったこと|壮|note
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「プロになるためのWeb技術入門」 ――なぜ、あなたはWebシステムを開発できないのか
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未経験からエンジニアになった人が入社前と入社後にやってよかったこと|壮|note
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SQL 第2版 ゼロからはじめるデータベース操作 (プログラミング学習シリーズ)
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未経験からエンジニアになった人が入社前と入社後にやってよかったこと|壮|note
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ゼロから作るDeep Learning ❷ ―自然言語処理編
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O'Reilly Village/オラの村 - 『ゼロから作るDeep Learning ❷』公開レビューのお知らせ
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Clean Architecture 達人に学ぶソフトウェアの構造と設計
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書籍「Clean Architecture 達人に学ぶソフトウェアの構造と設計」を読んだので大事なポイントを自分のためにまとめてみた - Qiita
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さよなら、インタフェース -脱「画面」の思考法
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『さよなら、インターフェース』を読んで、スクリーンの無い未来について妄想した - マルシテイア
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サーバ/インフラ徹底攻略 (WEB+DB PRESS plus)
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サーバ/インフラ徹底攻略を読んでインフラエンジニアの高齢化問題について考える - Glide Note
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Docker/Kubernetes 実践コンテナ開発入門
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Docker始める人はまずこれ!書評「Docker/Kubernetes 実践コンテナ開発入門」 | DevelopersIO
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Pythonではじめる機械学習 ―scikit-learnで学ぶ特徴量エンジニアリングと機械学習の基礎
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「仕事ではじめる機械学習」をざっくり読んだので感想やメモなど - razokulover publog
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テスト駆動開発
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『テスト駆動開発』を読んで - まめめも
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Think Simple ―アップルを生みだす熱狂的哲学 Kindle版
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ライフスタイルの充実や自分磨きの種になるおすすめ本 - Life is colourful.
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ソフトウェアテスト技法
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ソフトウェアテスト読書マップ - Google ドライブ
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抽象によるソフトウェア設計−Alloyではじめる形式手法−
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"The Essence of Software"が提唱する全く新しいソフトウェア設計の考え方|Idein株式会社|note
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仕事ではじめる機械学習
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ディープラーニングをやる人向け『仕事ではじめる機械学習』のオススメと注意点 - bonotakeの日記
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リーダブルコード ―より良いコードを書くためのシンプルで実践的なテクニック (Theory in practice)
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リーダブルコードの要点整理と活用例まとめ
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ユーザーストーリーマッピング
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【資料公開】スクラムチームは改善する問題を正しく選んでいますか? | Ryuzee.com
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新しいLinuxの教科書
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「新しいLinuxの教科書」という本を書いた - mollifier delta blog
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インタフェースデザインの心理学 ―ウェブやアプリに新たな視点をもたらす100の指針
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UIデザイン初学者の頃の自分に捧げたい、「勉強するならまずこれを読もう!」と思う読み物7選|623|note
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自然言語処理の基礎
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日本語で読める自然言語処理の参考書まとめ - 武蔵野日記
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Fearless Change アジャイルに効く アイデアを組織に広めるための48のパターン
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『Fearless Change』を読んで巻き込み上手なテックリードになろう - LIVESENSE ENGINEER BLOG
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パターン認識と機械学習 上
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「機械学習とパターン認識」(PRML)のアンチョコ by herumi - Mi manca qualche giovedi`?
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Effective DevOps ―4本柱による持続可能な組織文化の育て方
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書籍紹介:マイクロソフトを辞めて、オフィスのない会社で働いてみた | Ryuzee.com
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実践テスト駆動開発 (Object Oriented SELECTION)
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実践テスト駆動開発(GOOS)読んだ
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PythonとKerasによるディープラーニング
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Deep Learning勉強のための書籍【2018年版】 - HELLO CYBERNETICS
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AWS Lambda実践ガイド (impress top gear)
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【AWS, 統計, デザイン, ...】上半期に買ってよかった技術本たちの動機と感想! - プロクラシスト
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