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リーダブルコード ―より良いコードを書くためのシンプルで実践的なテクニック (Theory in practice)
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リーダブルコードの要点整理と活用例まとめ
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ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装
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例の機械学習コースが良いらしいと知りながらも2年間スルーし続けたがやはり良かったという話 - Qiita
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Webを支える技術 -HTTP、URI、HTML、そしてREST (WEB+DB PRESS plus)
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yohei-y:weblog: REST 入門
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SQLアンチパターン
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データベースリファクタリングについて話をしてきた #OSO2017 - そーだいなるらくがき帳
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CODE COMPLETE 第2版 上 完全なプログラミングを目指して
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安全安心にソフトウェア開発を行うためのDesign Doc導入ガイド|面川泰明|note
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プログラマが知るべき97のこと
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「Javaが使われないのは、エンジニアが楽しくないからだ」 - 感謝のプログラミング 10000時間
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パターン認識と機械学習 上
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「機械学習とパターン認識」(PRML)のアンチョコ by herumi - Mi manca qualche giovedi`?
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テスト駆動開発
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『テスト駆動開発』を読んで - まめめも
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データ指向アプリケーションデザイン ―信頼性、拡張性、保守性の高い分散システム設計の原理
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『データ指向アプリケーションデザイン』を読んだ - hydrakecat’s blog
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インタフェースデザインの心理学 ―ウェブやアプリに新たな視点をもたらす100の指針
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UIデザイン初学者の頃の自分に捧げたい、「勉強するならまずこれを読もう!」と思う読み物7選|623|note
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入門 監視 ―モダンなモニタリングのためのデザインパターン
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書評「入門 監視」雰囲気で監視をやっているすべての人にオススメ | DevelopersIO
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言語処理のための機械学習入門 (自然言語処理シリーズ)
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言語処理のための機械学習入門を読んだ - 射撃しつつ前転
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Clean Architecture 達人に学ぶソフトウェアの構造と設計
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書籍「Clean Architecture 達人に学ぶソフトウェアの構造と設計」を読んだので大事なポイントを自分のためにまとめてみた - Qiita
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エンジニアリング組織論への招待 ~不確実性に向き合う思考と組織のリファクタリング
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プロジェクトをリードする前に読みたかった本 - motokieeの日記
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仕事ではじめる機械学習
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ディープラーニングをやる人向け『仕事ではじめる機械学習』のオススメと注意点 - bonotakeの日記
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SRE サイトリライアビリティエンジニアリング ―Googleの信頼性を支えるエンジニアリングチーム
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Googleによるシステム開発・維持管理ノウハウをまとめた本が無料公開中 - GIGAZINE
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体系的に学ぶ 安全なWebアプリケーションの作り方 第2版 脆弱性が生まれる原理と対策の実践
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徳丸試験(ウェブ・セキュリティ基礎試験)の試験情報と勉強方法 - Qiita
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レガシーコードからの脱却 ―ソフトウェアの寿命を延ばし価値を高める9つのプラクティス
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ITエンジニアの新たなバイブル『レガシーコードからの脱却』を読んだ - paiza開発日誌
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Pythonではじめる機械学習 ―scikit-learnで学ぶ特徴量エンジニアリングと機械学習の基礎
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「仕事ではじめる機械学習」をざっくり読んだので感想やメモなど - razokulover publog
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ゼロから作るDeep Learning ❷ ―自然言語処理編
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O'Reilly Village/オラの村 - 『ゼロから作るDeep Learning ❷』公開レビューのお知らせ
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達人に学ぶDB設計 徹底指南書 初級者で終わりたくないあなたへ
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メルカリを退職してロンドンのMetaに転職します 〜 外資Big Tech転職活動体験記|松岡玲音|note
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ビッグデータ分析・活用のためのSQLレシピ
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マーケティング素人のエンジニアが1年間マーケティングをやった際に読んだ本
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実践テスト駆動開発 (Object Oriented SELECTION)
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実践テスト駆動開発(GOOS)読んだ
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「プロになるためのWeb技術入門」 ――なぜ、あなたはWebシステムを開発できないのか
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未経験からエンジニアになった人が入社前と入社後にやってよかったこと|壮|note
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機械学習のエッセンス -実装しながら学ぶPython,数学,アルゴリズム- (Machine Learning)
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『機械学習のエッセンス』はゼロからガチで機械学習を生業にしたい人が「いの一番に」読むべき一冊 - 六本木で働くデータサイエンティストのブログ
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実践アジャイルテスト テスターとアジャイルチームのための実践ガイド (IT Architects' Archiveソフトウェア開発の実践)
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ソフトウェアテストで参考にしている67のモノ 2021 #scrumniigata|kyon_mm|note
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PythonとKerasによるディープラーニング
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Deep Learning勉強のための書籍【2018年版】 - HELLO CYBERNETICS
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Effective DevOps ―4本柱による持続可能な組織文化の育て方
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書籍紹介:マイクロソフトを辞めて、オフィスのない会社で働いてみた | Ryuzee.com
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プリンシプル オブ プログラミング3年目までに身につけたい一生役立つ101の原理原則
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ドワンゴのエンジニア新人研修2016:dwango エンジニア ブロマガ:ドワンゴ研究開発チャンネル(ドワンゴエンジニア) - ニコニコチャンネル:生活
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はじめて学ぶソフトウェアのテスト技法
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CTOが選ぶ、エンジニアのみなさんに個人的に読んでほしい本|藤村|note
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