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ベイズ統計の理論と方法
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機械学習システム開発や統計分析を仕事にしたい人にオススメの書籍初級5冊&中級10冊+テーマ別9冊(2019年1月版) - 六本木で働くデータサイエンティストのブログ
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岩波データサイエンス Vol.3
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推薦システム: 統計的機械学習の理論と実践
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ネットワーク分析 第2版 (Rで学ぶデータサイエンス)
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データサイエンティスト養成読本 ビジネス活用編 (Software Design plusシリーズ)
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データサイエンティスト養成読本 登竜門編 (Software Design plus)
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深層学習
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ビッグデータ分析・活用のためのSQLレシピ
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新版 統計学のセンス: デザインする視点・データを見る目 (医学統計学シリーズ)
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基礎からわかる時系列分析 ―Rで実践するカルマンフィルタ・MCMC・粒子フィルター (Data Science Library)
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機械学習のエッセンス -実装しながら学ぶPython,数学,アルゴリズム- (Machine Learning)
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仕事ではじめる機械学習
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手を動かしながら学ぶ ビジネスに活かすデータマイニング
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自然科学の統計学 (基礎統計学)
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人文・社会科学の統計学 (基礎統計学)
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深層学習 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)
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機械学習システム開発や統計分析を仕事にしたい人にオススメの書籍初級5冊&中級10冊+テーマ別9冊(2019年1月版) - 六本木で働くデータサイエンティストのブログ
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データサイエンティスト養成読本 機械学習入門編 (Software Design plus)
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統計学入門 (基礎統計学Ⅰ)
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Rによるやさしい統計学
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scikit-learnとTensorFlowによる実践機械学習
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