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ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装
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例の機械学習コースが良いらしいと知りながらも2年間スルーし続けたがやはり良かったという話 - Qiita
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パターン認識と機械学習 上
PickUp
「機械学習とパターン認識」(PRML)のアンチョコ by herumi - Mi manca qualche giovedi`?
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統計学入門 (基礎統計学Ⅰ)
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社会人が統計学や機械学習を学ぶなら「落下傘方式」で - 六本木で働くデータサイエンティストのブログ
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マンガでわかる統計学
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プリキュアで学ぶ統計学①---パンプキン王国の回帰分析---【初心者向け】 - プリキュアの数字ブログ
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パターン認識と機械学習 下 (ベイズ理論による統計的予測)
PickUp
深層学習はガウス過程 - 作って遊ぶ機械学習。
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深層学習 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)
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ぼくの実装した最弱のディープラーニング - きしだのはてな
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データ解析のための統計モデリング入門――一般化線形モデル・階層ベイズモデル・MCMC (確率と情報の科学)
PickUp
「使い分け」ではなく「妥当かどうか」が大事:重回帰分析&一般化線形モデル選択まわりの再まとめ - 六本木で働くデータサイエンティストのブログ
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言語処理のための機械学習入門 (自然言語処理シリーズ)
PickUp
言語処理のための機械学習入門を読んだ - 射撃しつつ前転
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集合知プログラミング
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新人プログラマーに向けて、技術書の使い方と学ぶ姿勢について【えふしん】 - エンジニアtype | 転職@type
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仕事ではじめる機械学習
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ディープラーニングをやる人向け『仕事ではじめる機械学習』のオススメと注意点 - bonotakeの日記
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ビッグデータ分析・活用のためのSQLレシピ
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マーケティング素人のエンジニアが1年間マーケティングをやった際に読んだ本
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機械学習のエッセンス -実装しながら学ぶPython,数学,アルゴリズム- (Machine Learning)
PickUp
『機械学習のエッセンス』はゼロからガチで機械学習を生業にしたい人が「いの一番に」読むべき一冊 - 六本木で働くデータサイエンティストのブログ
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岩波データサイエンス Vol.1
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『Pythonで体験するベイズ推論 ―PyMCによるMCMC入門―』の書評 - StatModeling Memorandum
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10年戦えるデータ分析入門 SQLを武器にデータ活用時代を生き抜く (Informatics &IDEA)
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非エンジニアが最速でSQLをマスターする方法 - Gunosy Tech Blog
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データサイエンティスト養成読本 機械学習入門編 (Software Design plus)
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機械学習の入門本を書きました(データサイエンティスト養成読本) - 随所に主と作れば、立処皆真なり
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深層学習 Deep Learning (監修:人工知能学会)
PickUp
Deep Learningの教材 - こんな夢を見た
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Rによるやさしい統計学
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むしろ数式が苦手だけど統計を勉強したいという人はRをやるといいかもしれない - Line 1: Error: Invalid Blog('by Esehara' )
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ベイズ統計の理論と方法
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日本語で学べるベイズ統計学の教科書10冊 - Qiita
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自然科学の統計学 (基礎統計学)
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「統計学と機械学習の違い」はどう論じたら良いのか - 六本木で働くデータサイエンティストのブログ
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深層学習
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40歳エンジニア管理職が「Deep Learning for ENGINEER(E資格)」に合格した話 - Qiita
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サンプルサイズの決め方 (統計ライブラリー)
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ダメな統計学を防ぐための書籍11冊|Colorless Green Ideas
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見て試してわかる機械学習アルゴリズムの仕組み 機械学習図鑑
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『マスターアルゴリズム』は全ての人々を機械学習(人工知能)の世界へといざなう「冒険物語」 - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
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基礎からわかる時系列分析 ―Rで実践するカルマンフィルタ・MCMC・粒子フィルター (Data Science Library)
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文系エンジニアが0からベイズ統計モデリングを学習するときに読むべき資料まとめ - Qiita
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人文・社会科学の統計学 (基礎統計学)
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「統計学と機械学習の違い」はどう論じたら良いのか - 六本木で働くデータサイエンティストのブログ
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岩波データサイエンス Vol.3
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データサイエンティスト生活でお世話になった本|くに | 武田邦敬|note
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scikit-learnとTensorFlowによる実践機械学習
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たった600円でオライリー本をiPadやKindleで読む。すてき。 - このブログは証明できない。
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ビジネス活用事例で学ぶ データサイエンス入門
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1ヶ月で統計学入門したので「良かった本」と「学んだこと」のまとめ - ぴよぴよ.py
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新版 統計学のセンス: デザインする視点・データを見る目 (医学統計学シリーズ)
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『新版 統計学のセンス』は統計学を「使う」人なら必携の書 - 六本木で働くデータサイエンティストのブログ
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わかりやすいパターン認識
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【Day-1】データ分析/機械学習を行うために知っておきたいことを列挙する - プロクラシスト
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基礎からのベイズ統計学: ハミルトニアンモンテカルロ法による実践的入門
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ベイズ統計の入門書が出版ラッシュなのでまとめてみた - ほくそ笑む
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