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プログラミングのための線形代数
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数学を避けてきた社会人プログラマが機械学習の勉強を始める際の最短経路
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手を動かしながら学ぶ ビジネスに活かすデータマイニング
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データサイエンティストもしくは機械学習エンジニアになるためのスキル要件とは(2017年夏版) - 六本木で働くデータサイエンティストのブログ
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戦略的データサイエンス入門 ―ビジネスに活かすコンセプトとテクニック
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フラッシュ・ボーイズ 10億分の1秒の男たち
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日本語入力を支える技術 ~変わり続けるコンピュータと言葉の世界 (WEB+DB PRESS plus)
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振り込め犯罪結社 200億円詐欺市場に生きる人々
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振り込め詐欺はなぜなくならないのか - 文人商売
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入門リスク分析―基礎から実践
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アンダースタンディング コンピュテーション ―単純な機械から不可能なプログラムまで
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深層学習 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)
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ふつうのLinuxプログラミング Linuxの仕組みから学べるgccプログラミングの王道
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数学は言葉―math stories
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大学教員が求める基礎力がつく『数学は言葉』: ニュースの社会科学的な裏側
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インタフェースデザインの心理学 ―ウェブやアプリに新たな視点をもたらす100の指針
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UIデザイン初学者の頃の自分に捧げたい、「勉強するならまずこれを読もう!」と思う読み物7選|623|note
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まずはこの一冊から 意味がわかる線形代数 (BERET SCIENCE)
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"まずはこの一冊から 意味がわかる線形代数" 読んだ - でこらいふろぐ
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駆け出しマネジャーの成長論 - 7つの挑戦課題を「科学」する (中公新書ラクレ)
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新任エンジニアリングマネージャ(私自身)を支えてくれた本と言葉 - BASE開発チームブログ
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“超"分析の教科書 (日経BPムック)
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データビジネス・分析・開発に関して2014年に読んだ本 - About connecting the dots.
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