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プリンシプル オブ プログラミング 3年目までに身につけたい 一生役立つ101の原理原則 Kindle版
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ソフトウェアエンジニアにおすすめしたい本を100冊選んでみた | gennei's blog
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Pythonではじめる機械学習 ―scikit-learnで学ぶ特徴量エンジニアリングと機械学習の基礎
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「仕事ではじめる機械学習」をざっくり読んだので感想やメモなど - razokulover publog
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エンジニアリング組織論への招待 ~不確実性に向き合う思考と組織のリファクタリング Kindle版
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「エンジニアリング組織論への招待」を読んだ
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ゼロから作るDeep Learning ❷ ―自然言語処理編
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O'Reilly Village/オラの村 - 『ゼロから作るDeep Learning ❷』公開レビューのお知らせ
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ファスト&スロー(下) あなたの意思はどのように決まるか? (ハヤカワ・ノンフィクション文庫)
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科学はいまだに法律に導入されない 『人を動かすルールをつくる──行動法学の冒険』 - HONZ
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オブジェクト指向でなぜつくるのか 第2版
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初級SE・プログラマーにぜひとも読んで欲しい厳選図書4冊 - HELLO CYBERNETICS
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Rubyのしくみ -Ruby Under a Microscope-
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Ruby のしくみ を読んだ - takatoshiono's blog
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プログラミング作法
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プログラマが入門書の次に読めばよさげな書籍 - 覚書
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達人に学ぶDB設計 徹底指南書 初級者で終わりたくないあなたへ
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メルカリを退職してロンドンのMetaに転職します 〜 外資Big Tech転職活動体験記|松岡玲音|note
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統計的学習の基礎 ―データマイニング・推論・予測―
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勾配ブースティングについてざっくりと説明する - About connecting the dots.
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オブジェクト指向設計実践ガイド ~Rubyでわかる 進化しつづける柔軟なアプリケーションの育て方
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GitHub - Katsukiniwa/awesome-software-design-ja: 日本語でのソフトウェア開発・設計に関する記事や書籍をまとめたリポジトリです
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ふつうのLinuxプログラミング Linuxの仕組みから学べるgccプログラミングの王道
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Linuxカーネルの作り出す世界 − @IT自分戦略研究所
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JavaScript 第6版
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サイ本こと『JavaScript 第6版』全800ページを読破し、1万行のesaにまとめてわかった5つのこと - #がみぶろ
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独学プログラマー Python言語の基本から仕事のやり方まで
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Pythonを学ぶときに読むべき本2020年版 - 初心者からプロになるために - Lean Baseball
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ザ・ファシリテーター
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新任リーダーにオススメする「ザ・ファシリテーター」を読み直した - kakakakakku blog
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エンジニアの知的生産術 ──効率的に学び、整理し、アウトプットする (WEB+DB PRESS plusシリーズ)
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『エンジニアの知的生産術』は知的生産に携わる全てのひとにおすすめしたい必読の一冊。 - Noblesse Oblige 2nd
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メタプログラミングRuby
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Rubyの魔術 数々の“スペル”で高度なプログラミング − @IT
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HARD THINGS
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【書評】「HARD THINGS」は経営者への救いだ - @hitoshi annex on hatena
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ゼロ・トゥ・ワン 君はゼロから何を生み出せるか Kindle版
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独創的かつ独善的で抜群に面白いスゴ本 - 書評「ゼロ・トゥ・ワン 君はゼロから何を生み出せるか」 ピーター・ティール - FutureInsight.info
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アジャイルプラクティス 達人プログラマに学ぶ現場開発者の習慣
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「アジャイルプラクティス」はスゴ本: わたしが知らないスゴ本は、きっとあなたが読んでいる
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一億人の英文法 ――すべての日本人に贈る「話すため」の英文法(東進ブックス)
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NHKラジオ第二『ラジオ英会話 2018年度』がすごい - Trick or Think?
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暗号技術入門 第3版
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読んで良かった基礎知識の入門書 - DEV Community
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仮説思考 BCG流 問題発見・解決の発想法
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思考法 まとめ
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新装版 達人プログラマー 職人から名匠への道
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5年間コードを書き続けたエンジニアが、新人に読んでもらいたい11冊+αを紹介する - エンジニアHub|若手Webエンジニアのキャリアを考える!
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プログラミングのための確率統計
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確率概念について説明する(第3-1回):可能な世界の全体を1とする — コルモゴロフによる確率の定理(前編) - Take a Risk:林岳彦の研究メモ
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これなら分かる最適化数学―基礎原理から計算手法まで
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尤度とは何者なのか? - MyEnigma
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StanとRでベイズ統計モデリング (Wonderful R)
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「StanとRでベイズ統計モデリング」松浦健太郎 という本を書きました - StatModeling Memorandum
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ビッグデータ分析・活用のためのSQLレシピ
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マーケティング素人のエンジニアが1年間マーケティングをやった際に読んだ本
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実践テスト駆動開発 (Object Oriented SELECTION)
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実践テスト駆動開発(GOOS)読んだ
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入門 自然言語処理
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無料で読めるデータ分析に役立つ Python の電子書籍まとめ - Qiita
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